AI基建2.0下,哪些新变化催生投资新机会?

2024-12-29 23:13:00  阅读 5046 次 评论 0 条
摘要:

AI基建2.0带来新变化,超大规模算力集群形成,芯片合作方式改变,催生高速互联等需求,国内相关企业有望受益,存在投资机会。

AI基建2.0的整体格局

全球AI基建的发展背景

AI领域在全球不断发展,字节豆包的出圈引发A股算力基建投资热潮。在全球范围内,随着算力需求超出单个芯片性能升级速度,AI基建全面开启。博通入局打破英伟达芯片霸权,新的参与者开始涌现。这表明AI基建不再局限于以往模式,而是朝着多元化、竞争化的方向发展。不同的企业和技术相互竞争、合作,共同推动AI基建的进步。

AI基建2.0涵盖的范围

AI基建投资已不只是堆砌GPU,还包括高速互联、存储、光通信、交换机等多个环节,它们共同构建了算力、存力、运力。例如,AI服务器与传统服务器的区别在于增加了GPU模组。从存力看,HBM容量带宽增速若赶不上芯片算力增长,会出现内存墙问题。从服务器角度,光模块用量由GPU数量决定,这些环节相互关联、相互影响,共同影响着AI基建的整体效能。

AI基建2.0的新逻辑变化

超大规模算力集群的形成

Meta计划在2024年底扩大基础设施建设,未来AI算力集群规模远超百万颗GPU。生成式AI应用需处理大量数据,要跨计算节点分摊工作负载,这就要求节点间通信顺畅。英伟达通过NVLINKSwitch提升GPU通信速率,而如今实现高速互联的方案除了光模块,还纳入铜互联。在短距离连接场景中,铜互联在成本和功耗上有优势,如英伟达GB200NVL72的例子,铜缆互联成本远低于光模块,海外大型云服务厂商已开始采用。

AI基建2.0下,哪些新变化催生投资新机会?

芯片合作方式的改变

过去英伟达几乎垄断AI芯片增量,现在以博通ASIC为代表的芯片合作方式得到验证,科技巨头开始加码自研算力部署。像亚马逊发布Trainium2推理芯片,谷歌、X.AI使用定制线缆等。这使得高速互联、交换机等配套需求被激发,数据中心的上游配套供应商业绩增长,如安费诺销售额增长,Credo的AEC在AI领域放量后市值大增。

国内企业的投资机会

高速互联相关企业的机遇

AI2.0基建对高速互联需求明确,随着超大规模XPU集群建设,将带动光模块、交换机、PCB、高速线缆等用量增长。如乐庭智联是安费诺的核心线缆供应商,已接到订单,市值大幅增长。类似的海外配套供应商也有表现。国内企业在高速线缆等方面也有布局,像新易盛、瑞可达、兆龙互连等,虽面临技术门槛,但随着国内算力建设,下游需求增长,有望突破海外垄断。

新“卖铲人”的崛起

如同光模块的发展历程,高速铜缆相关企业可能成为新的“卖铲人”。尽管高速铜互连单位价值量可能不如光模块,但随着算力基建规模量级突破,成本和性能的平衡会让高速铜缆在短距离互联场景发挥更大作用。这些企业预先享受估值提升,但从技术研发到业绩爆发的过程仍存在不确定性。

AI基建2.0下,哪些新变化催生投资新机会?

相关问答

0与0的主要区别是什么?

0不再局限于GPU堆砌,在高速互联等方面有新方案,如铜互联的应用,并且芯片合作方式有变化,更多巨头开始自研算力部署。

铜互联在0中有什么优势?

在短距离连接场景中,铜互联相比光互连在成本和功耗上占据优势,如在英伟达的一些方案中,使用铜缆互联可节省大量成本。

博通入局对0有何影响?

博通入局打破英伟达芯片霸权,使科技巨头有更多选择,激发了高速互联、交换机等配套需求,推动AI基建朝着多元化方向发展。

国内企业在0中的机遇在哪?

国内企业在高速互联相关的光模块、高速线缆等方面有布局,随着国内算力建设,下游对国产化器件需求增长,有望突破海外垄断获得发展。

AEC是什么,有什么特点?

AEC是有源电缆,在ACC基础上通过在线缆两端引入Retimer芯片,可清理、去除噪声并放大信号,延长传输距离,是短距离连接的高效解决方案。

高速铜缆会完全替代光模块吗?

不会,在6T或更高速率的互联域、跨机柜较长距离连接场景依然首选光模块,不过部分有源光缆场景可能被AEC替代,整体会搭配使用。

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