DeepSeek又发重磅更新，模型能力为何提升？

DeepSeek-V4-Flash正式版上线

更新内容概述

7月31日，DeepSeek上线了DeepSeek-V4-Flash正式版API。此次更新主要聚焦于提升Agent能力，增强了AI的处理能力和操作效率。这一版本在多项硬核评测中表现亮眼，展现出在实际操作、工具调用和复杂代码编写方面的可靠性，更接近一个熟练的数字员工。

具体评测成绩

在多项评测中，V4-Flash成绩优异。TerminalBench2.1得分为82.7，Cybergym得分为76.7，ToolathlonVerified得分为70.3，内部全栈开发测试DSBench-FullStack达到68.7，高难度编码专项测试DSBench-Hard也取得了59.6分。这些成绩充分证明了新模型的强大实力。

后训练提升模型能力

后训练的重要作用

后训练正成为大模型能力提升的新变量。大模型训练分预训练和后训练两阶段，预训练让模型形成基础能力，后训练则针对具体工作专项训练。此次DeepSeek没有重新设计模型架构或扩大参数规模，而是在原有模型上重新后训练，使内部权重和行为方式改变，从而提升了能力。

未换架构却提升能力的原因

DeepSeek-V4-Flash-0731与此前Preview版本模型结构和参数规模相同，只是重新后训练。这就如同车未换发动机，却调整了变速箱、控制系统和驾驶策略，虽车本身没变大，但在特定道路上表现可能改善。不过，具体后训练数据、奖励方法和训练流程未公布，难以断言性能提升具体来自哪种技术。

新特性助力开发者

原生支持ResponsesAPI

新版V4-Flash原生支持ResponsesAPI，并针对Codex进行了适配。ResponsesAPI是更适合Agent的通信接口，能统一处理模型回复、推理状态、工具调用和执行结果。它虽不会让模型更聪明，但减少了模型接入Codex等Agent工具的适配工作，方便开发者将模型集成到真实软件开发流程中。

对开发者的帮助

开发者们对V4-Flash正式版原生支持ResponsesAPI感到兴奋。目前只有V4-Flash能接入Codex，V4-Pro用户还需等到8月初才能解锁这项功能。这使得程序员能够将V4-Flash集成到自己的开发流程中，帮助写代码、查Bug，甚至完成简单的项目搭建。

相关问答

DeepSeek-V4-Flash正式版更新了哪些内容？

上线了正式版API接口，提升Agent能力，增强AI处理及操作效率，且原生支持ResponsesAPI并适配Codex。

此次更新的模型在评测中的表现如何？

在TerminalBench7分等，在多项评测中成绩优异，展现出强大的实际操作等能力。

后训练对模型能力提升有什么作用？

后训练针对具体工作专项训练，能改变模型内部权重和行为方式，虽未改变架构参数规模，但提升了模型能力。

ResponsesAPI对开发者有什么帮助？

它是适合Agent的通信接口，减少模型接入Codex等工具的适配工作，方便开发者集成模型到软件开发流程。

V4-Pro用户什么时候能使用接入Codex的功能？

V4-Pro用户需等到8月初才能解锁接入Codex的功能。

DeepSeek-V4-Flash正式版在性价比方面如何？

在自有28美元，性价比高。