医药一哥恒瑞医药全面拥抱DeepSeek，医药行业将迎来哪些变革？-量化交易-财云量化

摘要：

恒瑞医药全面开展DeepSeek应用，各部门需制定计划并于2月25日前上报，其他药企也在评估。DeepSeek在制药等方面可节约人力时间，虽不全新但有优势，且AI应用存在风险。

恒瑞医药全面拥抱DeepSeek的举措

内部应用的全面部署要求

恒瑞医药作为医药领域的龙头企业，此次全面开展DeepSeek应用是一项重大决策。公司发布的《关于在公司内部全面开展DeepSeek应用的通知》明确了各体系、各部门的任务。要求各部门结合自身业务特点制定详细的应用计划，这些计划需要明确应用场景、实施步骤、预期目标以及时间节点。并且计划要具有可操作性和可量化性，这有助于将DeepSeek精准地融入到不同的业务环节中。例如，研发部门可能会利用DeepSeek进行药物研发过程中的数据分析和潜在化合物筛选；管理部门则可能运用其提升管理决策效率。各部门需在2月25日前将计划发送至公司管理总部办公室，这体现了公司对该项应用推进的紧迫性。

组织交流与考核跟进

恒瑞医药不仅要求各部门制定计划，还将组织DeepSeek应用经验交流会。这一举措有利于各部门之间分享最佳实践，及时解决在实施过程中遇到的问题。比如，某个部门在应用DeepSeek进行药物临床试验数据处理时遇到了数据兼容性问题，通过经验交流会，其他部门可能已经有了解决类似问题的经验，就可以进行分享。公司将DeepSeek应用情况作为各级干部年度工作考核的重要指标之一，这表明公司高层对DeepSeek应用的重视程度很高，通过这种考核机制能够促使各级干部积极推动DeepSeek在本部门的有效应用，确保该项技术在公司内部真正落地。

高层重视与战略定位

这一文件由恒瑞医药董事长孙飘扬下达并签发，足以显示出公司高层对DeepSeek的重视。在一个拥有约20000名员工的庞大企业中大规模落地AI并非易事，但高层的重视为DeepSeek的应用提供了强大的支持。从恒瑞医药的一系列动作来看，公司已经将DeepSeek定位为战略性AI工具。这意味着DeepSeek将在恒瑞医药未来的发展中扮演关键角色，可能涉及到公司各个部门和业务流程的优化与创新。

医药一哥恒瑞医药全面拥抱DeepSeek，医药行业将迎来哪些变革？

DeepSeek的特点与优势

技术优势

大模型企业应用落地专家指出，DeepSeek并非完全从零开始的创新，其大模型的训练基于Transformer框架，混合专家架构（MoE）也不是它首先提出的。DeepSeek通过工程创新将这些技术发挥到了极致。例如，它加大强化学习（RL）而非监督微调（SFT），使得大模型训练效果能够持续进化。并且在其他计算、缓存以及通信方面进行优化，这让DeepSeek在主要的评价指标（benchmark）上能够比肩甚至超越国际领先的模型。这意味着DeepSeek具有很强的技术竞争力，能够为医药企业提供高质量的AI服务。

性价比优势

对于企业来说，成本是一个重要的考虑因素。在使用推理功能时，与其他大模型相比，DeepSeek的API价格更为便宜，性价比更高。这使得恒瑞医药等企业在应用DeepSeek时能够在成本可控的情况下享受到AI技术带来的好处。而且DeepSeek以标准API接口服务的方式提供给大家调用，虽然不提供个性化服务，但这种标准化的服务模式更适合企业大规模应用，能够满足大多数企业的基本需求。

在医药领域的应用潜力

DeepSeek作为一个基于大模型的AI工具，通过对庞大数据集的训练和分析，能够在制药、诊断等方面为医药企业节约人力和时间。在制药方面，它可以快速筛选出潜在的新化合物，在药物研发的早期阶段就模拟化学反应，从而降低研发成本和时间。在诊断方面，能够建立高效的医学图像诊断模型，辅助医生准确地分析影像资料，为患者提供更优的治疗方案。这显示出DeepSeek在医药领域有着广阔的应用潜力，能够对传统的医药研发和诊断模式产生积极的影响。

医药行业的发展趋势与影响

众多药企的跟进趋势

恒瑞医药的这一举措在医药行业中引起了广泛的关注和影响。除了恒瑞医药之外，已经有不少医药企业对DeepSeek在内的大模型跃跃欲试，表示正在评估未来如何应用。例如众生药业已经关注到DeepSeek的快速发展及应用，还有豫资开勒旗下的医疗AI平台“灵曦助手”完成了DeepSeek大模型的升级部署。这表明在恒瑞医药的带动下，越来越多的医药企业可能会加入到应用DeepSeek或其他大模型的行列中来，推动整个医药行业朝着AI技术应用的方向发展。

对医药研发与诊断的变革影响

随着更多药企应用DeepSeek等AI技术，医药研发和诊断模式可能会发生变革。在研发方面，传统的依靠大量人力进行试验和筛选的方式可能会逐渐被AI辅助的方式所取代。DeepSeek能够快速处理大量数据，挖掘出潜在的药物靶点和化合物，大大提高研发效率。在诊断方面，AI辅助诊断模型可以提高诊断的准确性和效率，医生可以借助这些模型更好地分析病情。这不仅有助于提升医疗服务的质量，也可能会降低医疗成本，为患者带来更多的福利。

潜在风险与应对

尽管AI技术在医药领域有着广阔的应用前景，但也存在潜在风险。一名CXO公司人士提醒，AI大模型的运用涉及到数据的保护，敏感信息泄露可能引发法律、财务等多方面的问题。因此，企业在推动技术落地的需要做好相关的风险评估和管理。例如，企业可以建立严格的数据管理制度，对数据的采集、存储、使用等环节进行规范，同时加强技术安全防护，防止数据被非法获取或篡改。

医药一哥恒瑞医药全面拥抱DeepSeek是医药行业的一个重要事件，这不仅体现了恒瑞医药在技术应用上的前瞻性，也预示着医药行业在AI技术的推动下可能会迎来新的发展机遇与变革。企业在应用AI技术时也要注意防范潜在风险，确保技术能够健康、稳定地为医药行业的发展服务。