黄仁勋在GTC大会都说了啥？AI产业前沿展望全在这里！

芯片出货与产能扩张

黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片BlackwellGPU已全面生产。预计将出货2000万块该芯片，而上一代Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货400万块。过去四个季度已出货600万块BlackwellGPU，需求强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产，基于Blackwell的系统也将在美国组装。

6G网络合作与AI-RAN系统

黄仁勋宣布与诺基亚达成合作协议，除10亿美元股权投资外，两家公司将合作推出面向6G的电信计算平台NVIDIAARC。目前“AI流量”爆发式增长，借助AI-RAN系统，移动运营商可提升性能和效率，增强AI应用的网络体验，并用同样设施提供6G服务，为无人机、汽车、机器人以及AI眼镜提供网络连接。

多领域前沿技术展示

英伟达展示了基于CUDA-Q核心构建的NVQLink，用于连接传统GPU和量子计算机，加速量子计算，17家量子公司和9个国家实验室都抢着用。在“物理AI”方面，重点介绍了Omniverse数字孪生技术，利用该技术构建现代工厂和训练机器人。英伟达还与多方打造数字孪生聚变反应堆模型，能以秒级速度预测等离子体行为。推出NVIDIADRIVEAGXHyperion10，面向L4。

相关问答

黄仁勋在GTC大会上提到的AI芯片Blackwell有哪些重要数据？

预计将出货2000万块，过去四个季度已出货600万块，需求强劲，其与明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。

英伟达与诺基亚在6G方面有什么合作？

达成合作协议，有10亿美元股权投资，还将合作推出面向6G的电信计算平台NVIDIAARC，以捕捉AI-RAN市场机遇。

NVQLink技术有什么作用？

用于连接传统GPU和量子计算机，可加速量子计算，受到17家量子公司和9个国家实验室的青睐。

Omniverse数字孪生技术在“物理AI”中有什么应用？

可利用该技术构建现代工厂和训练机器人，比如让机器人像人一样“懂物理”，提升机器人的反应速度和操作能力。

英伟达推出的NVIDIADRIVEAGXHyperion10面向什么？

这是一套参考级量产计算平台与传感器架构，面向L4。

黄仁勋如何看待当前的AI产业？

他驳斥了有关人工智能泡沫的担忧，认为当前AI模型已强大到让客户愿意付费使用，推动了算力基础设施建设。