学金融会计却被编程难住无法做量化策略，该通过怎样的途径解决？

掌握编程语言基础

对于学金融会计却被编程难住的人来说，首先要掌握编程语言基础。可以从较为简单的Python开始学起。Python语法简洁易懂，有丰富的库和工具，在数据分析、量化交易领域应用广泛。比如利用pandas库进行数据处理，numpy库进行数值计算。通过在线课程、教程逐步熟悉基本语法、数据类型、控制结构等，打好编程基础。

学习编程语言不能只停留在理论，要多实践。可以自己动手做一些简单的量化策略案例。比如计算股票的简单移动平均线，根据均线交叉情况编写交易信号。在实践中加深对编程概念的理解，提高编程能力，为后续复杂量化策略的实现积累经验。

借助专业工具和在线资源

有许多专业工具可帮助解决编程难题。像Quantopian这样的平台，提供了丰富的量化交易策略模板和代码示例。可以参考这些资源，学习成熟的量化策略是如何构建和实现的，了解其中的编程逻辑和技巧。

在线论坛也是很好的学习交流场所。比如量化投资分析论坛，在这里能与其他量化交易者交流经验。遇到编程问题时，可以在论坛上提问，会有热心的专业人士或有经验的爱好者帮忙解答，还能从别人的问题和解答中获取更多知识。

请教专业人士

向身边懂编程的专业人士请教是个不错的办法。比如计算机专业的同学或同事，他们有扎实的编程基础，能从技术角度给予指导。请他们帮忙分析代码逻辑、解决遇到的错误，在交流中学习编程思路和方法。

还可以参加线下或线上的量化交易研讨会、讲座。在这些活动中，能结识专业的量化交易从业者和专家。主动与他们交流，说明自己的情况和困惑，寻求他们的建议和指导，获取更系统、专业的解决编程问题的方法，推动量化策略的制定。

相关问答

学金融会计的人适合先学哪种编程语言？

学金融会计的人适合先学Python，它语法简洁，有丰富的数据分析和量化交易相关库，如pandas、numpy等，便于快速上手做量化策略。

如何通过实践提高编程能力？

可以自己动手做简单量化策略案例，比如计算股票移动平均线并根据交叉情况编写交易信号，在实践中加深对编程概念的理解。

专业工具对解决编程难题有什么帮助？

像Quantopian这样的平台提供丰富量化交易策略模板和代码示例，可参考学习成熟策略的构建和编程逻辑，提升自己的能力。

在线论坛在学习编程中有什么作用？

在线论坛如量化投资分析论坛，能与其他量化交易者交流。遇到问题可提问，还能从别人的问答中获取更多编程知识。

向专业人士请教要注意什么？

向计算机专业同学或同事请教时，要提前整理好自己的问题，清晰描述遇到的编程困难，以便他们更好地给予指导。

参加量化交易研讨会能得到什么？

参加研讨会可结识专业从业者和专家，主动交流自己的困惑，能获取系统、专业的解决编程问题及制定量化策略的建议。