上科院联合复旦发布的科研智能体“大圣”究竟有多厉害？

科研智能体“大圣”的发布

3月1日，上海科学智能研究院与复旦大学携手发布了“星河启智科学智能开放平台”，其核心成果“大圣”科研智能体正式亮相。这一发布标志着AIforScience迈向了全流程自主科研的新阶段。“大圣”是一套融合多模态基础模型、可执行技能包、群体记忆机制、自驱动实验室与安全可信架构的系统级科研智能体。

“大圣”的核心技术亮点

“大圣”以“神珍”科学多模态基础模型为“大脑”，可直接处理多种原生科学数据，在RNA分类与设计任务中表现出色。它拥有300余个经真实科研验证的Skills模块，覆盖多领域，已支撑多个项目。其“群体记忆”架构借鉴Git思想，支持多路径探索与经验复用。它打通数字与物理实验壁垒，“自驱动实验室”提升了实验成功率，“天算实验室”推动AI气象模型发展。

平台升级及相关赛事

自2025年7月上线以来，星河启智平台已汇聚大量资源，入驻团队大幅增长。此次升级针对AI4S痛点，用系统性能力回应。同日启动的第四届世界科学智能大赛新增“AI4S智能体CNS挑战赛”，旨在检验此类系统解决前沿科学问题的能力。

相关问答

“大圣”科研智能体有什么独特之处？

“大圣”能以自然语言理解科研目标，自主拆解任务、调度资源、协调智能体并行推进，沉淀结构化科研记忆，实现科研闭环。

“神珍”科学多模态基础模型有什么作用？

可直接处理多种原生科学数据，在RNA分类与设计等任务中有高准确率，还具备文本+科学模态推理能力，是“大圣”的核心“大脑”。

“大圣”的Skills模块覆盖哪些领域？

覆盖数学、生命科学、材料、地球科学等众多领域，能为多个学科方向的科研提供支持。

“群体记忆”架构有什么优势？

借鉴Git版本管理思想，支持多路径假设并行探索与经验复用，促进群体认知升级，数据与经验可跨场景复用。

“大圣”如何保障科研安全？

通过体系化安全架构设计，Skill负责内容安全，Sandbox负责执行环境安全，MCP负责服务安全，逐级保护科研安全与数据确权。

AI4S智能体CNS挑战赛的要求是什么？

参赛智能体在无人干预下，要独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并挑战超越顶级期刊成果。