国内量化选股平台哪家好？-量化平台-财云量化

摘要：

国内量化选股平台如BigQuant、聚宽等各有特点，有不同功能且适合不同投资者，将从易用性、功能性等方面介绍这些平台。

BigQuant：人工智能驱动的量化平台

BigQuant是一个在量化投资领域颇具特色的平台。它以人工智能技术为核心，这使得它在众多量化选股平台中脱颖而出。其多市场支持的特性非常强大，无论是A股、美股、港股，还是期货、期权等市场，投资者都能在这个平台上进行量化策略的开发。这种全面性为投资者提供了广阔的投资视野，能够让他们根据不同市场的特点和机会制定策略。

三种模式适应不同用户

BigQuant提供的三种模式——代码模式、生成器模式和可视化模式，是它非常人性化的设计。对于新手来说，可视化模式就像一个量化投资的入门导师。在这个模式下，用户不需要编写复杂的代码，通过简单的操作就可以构建量化策略。例如，通过直观地设置一些参数，如股票筛选的条件、买卖的时机等，就能初步形成一个策略。这就像搭积木一样，简单而有趣。

国内量化选股平台哪家好？

而对于有一定编程基础的用户，代码模式则提供了更大的发挥空间。他们可以运用自己的编程技能，深入挖掘平台的数据资源，编写更为复杂和个性化的量化策略。生成器模式则介于两者之间，为那些处于从新手向专家过渡阶段的用户提供了一个很好的选择。

丰富数据与StockRanker算法

平台拥有海量的数据，这是量化投资的重要基础。股票、期货、期权等市场的数据一应俱全，并且支持主流的AI框架。这就好比给投资者提供了一个装满各种工具和材料的宝库，他们可以根据自己的需求进行挖掘和利用。

其自主研发的StockRanker算法更是一个亮点。这个算法可以对股票进行打分排序，能够帮助投资者从众多股票中筛选出潜在的优质股票组合。比如说，它可以根据一系列的指标，如财务指标、市场表现等，对股票进行综合评估，然后按照得分高低进行排序。投资者就可以根据这个排序结果，选择排名靠前的股票构建自己的投资组合。

回测与模拟实盘服务

BigQuant提供的回测和模拟实盘服务对于投资者来说非常有价值。回测功能可以让投资者在历史数据上测试自己的策略，看看这个策略在过去的表现如何。这就像是一场模拟考试，投资者可以通过回测来发现策略的优点和不足，然后进行调整和优化。模拟实盘服务则更进一步，让投资者在接近真实的市场环境中体验策略的执行情况，为真正的实盘交易做好准备。而且，这个平台免费注册使用，对于个人投资者来说，是一个很好的入门和提升的选择。

聚宽（JoinQuant）：成熟且资源丰富的平台

聚宽在量化投资领域是一个比较成熟的平台。它的成熟度体现在多个方面，其中丰富的数据和策略开发工具是重要的体现。对于量化投资者来说，数据就像是燃料，而策略开发工具则是发动机。聚宽提供的大量数据能够满足投资者对不同股票、不同市场指标的分析需求。

与券商合作的优势

聚宽与一些券商有深度的合作，这一特点为投资者带来了很多便利，尤其是在实盘交易方面。对于个人投资者来说，可能会存在一定的门槛要求。这种合作模式使得投资者在进行量化交易时，可以更加顺畅地与券商的交易系统对接。比如说，在下单、成交等环节，可以利用券商的专业交易通道，提高交易的效率和稳定性。

Python编程支持与教育资源

聚宽支持Python编程，这对于有一定编程基础的投资者来说是一个很大的吸引力。Python是一种非常流行的编程语言，在量化投资领域也有广泛的应用。聚宽提供了丰富的API和文档支持，这就像是给程序员提供了一本详细的操作手册。他们可以根据这些API和文档，快速地开发出自己的量化策略。

聚宽还非常注重教育资源的提供。在这个平台上，用户可以获取大量的学习资源，包括教程、案例分析等。而且，它还有一个活跃的社区，投资者可以在社区里与其他用户进行交流和分享。在这个社区里，大家可以讨论策略的优化、分享市场的最新动态等。这就像一个量化投资的大家庭，大家可以互相学习、共同进步。

易盛极智、迅投QMT系列：注重安全与高级功能

易盛极智和迅投QMT系列在量化选股平台中有着独特的定位。这两个平台都强调本地化部署，这种方式在安全性方面有着明显的优势。对于一些对策略保密性有较高要求的用户来说，这是非常重要的。比如说，一些量化投资团队可能花费了大量的时间和精力开发出了独特的量化策略，如果这个策略被泄露，可能会给他们带来巨大的损失。通过本地化部署，就可以将策略安全地保存在本地的服务器或者设备上，大大降低了策略泄露的风险。

适合专业需求的高级功能

迅投QMT系列内置了丰富的报单算法函数，这使得它非常适合进行高频交易和复杂策略开发。在高频交易中，每一秒甚至每一毫秒都可能决定交易的成败。这些报单算法函数就像是一把把精准的手术刀，可以帮助投资者在极短的时间内做出准确的交易决策。对于复杂策略开发来说，这些函数提供了更多的可能性。投资者可以根据自己的投资理念和市场分析，构建出更加复杂、更加个性化的量化策略。

这两个平台适合专业量化团队或者有高级需求的个人投资者。它们提供了更专业的数据访问和处理能力，能够满足这些用户对于数据深度挖掘和分析的需求。比如说，专业团队可能需要对海量的数据进行实时分析，以捕捉市场的微小波动，这两个平台就能够提供这样的能力。

一创MC（铭创）：初学者的友好之选

一创MC（铭创）是一个对初学者非常友好的量化选股平台。它提供了傻瓜式的操作界面，这个界面就像是一个简单易用的导航仪，即使是不熟悉编程的普通投资者也能够轻松上手。比如说，在这个界面上，投资者可以通过简单的菜单选择、参数设置等操作，就可以构建自己的量化策略。

实盘交易与入门体验

在一创证券开户后就可以使用这个平台进行实盘交易，这为投资者提供了一个较为直接的量化交易体验。对于初学者来说，从理论到实践的过渡是非常重要的。通过在一创MC（铭创）上进行实盘交易，他们可以更加直观地感受量化投资的魅力和风险。虽然这个平台相对来说比较简单，但是对于那些想要深入了解量化交易的用户来说，它是一个很好的起点。就像学习走路一样，先从简单的步骤开始，然后逐渐掌握更复杂的技巧。

其他平台：各有千秋的选择

天勤量化、金字塔、VNPY

天勤量化、金字塔、VNPY这些平台在期货量化方面比较知名，但它们同样适用于股票量化。对于喜欢自编程序的用户来说，这些平台具有一定的吸引力。它们提供了比较灵活的编程环境，用户可以根据自己的需求编写程序。比如说，一些有技术背景的投资者可能想要根据自己独特的投资逻辑编写量化策略，这些平台就能够满足他们的需求。

通达信、掘金量化

通达信和掘金量化提供了从回测到实盘的一站式服务。这种一站式服务的好处是显而易见的，投资者不需要在不同的平台之间切换，就可以完成量化策略从开发、测试到实际交易的整个过程。这就像是在一个综合性的商场里，从选购商品到付款都可以一站式完成。这两个平台适合不同需求的投资者，无论是新手还是有经验的投资者，都可以在这两个平台上找到适合自己的功能和服务。

vn.py、rqalpha

vn.py和rqalpha是开源量化框架，适合技术型投资者。开源的特点使得这些框架具有高度的定制化能力。技术型投资者可以深入到框架的底层代码，根据自己的需求进行修改和优化。这就像是给了技术高手一块未加工的玉石，他们可以根据自己的创意和技术，将这块玉石雕琢成独一无二的艺术品。在这个过程中，投资者可以充分发挥自己的技术优势，构建出完全符合自己投资理念的量化策略。

平台选择：综合考量多方面因素

易用性

对于初学者来说，易用性是选择量化选股平台的首要考虑因素。一个简单易用的平台可以让他们更快地入门，减少学习的难度。比如说，像一创MC（铭创）这样提供傻瓜式操作界面的平台，对于没有编程基础的初学者来说是非常友好的。学习资源也很重要。如果一个平台能够提供丰富的教程、案例分析等学习资源，那么投资者就可以更快地掌握量化投资的知识和技能。

功能性

高级用户则更看重平台的功能性。数据质量是非常关键的一点，高质量的数据能够保证量化策略的准确性。比如说，如果数据存在错误或者不完整，那么基于这些数据开发的策略可能就会出现偏差。策略回测的准确性也很重要，回测是验证策略有效性的重要手段，如果回测结果不准确，那么在实盘交易中可能就会面临风险。实盘交易的便利性也是高级用户需要考虑的因素。一个好的平台应该能够提供流畅的交易体验，从下单到成交都应该高效、稳定。

成本

成本也是选择量化选股平台时需要考虑的因素之一。对于预算有限的投资者来说，免费平台是一个不错的选择。像BigQuant这样免费注册使用的平台，对于个人投资者入门和提升是很有帮助的。对于一些专业服务，可能需要付费。付费平台通常会提供更高级的功能和服务，比如更精准的数据、更个性化的策略开发支持等。

安全性与保密性

在量化投资中，安全性与保密性是非常重要的。特别是对于有独特策略的用户来说，如果平台不能保证策略的安全，那么可能会导致策略被泄露，从而带来损失。像易盛极智、迅投QMT系列这样强调本地化部署的平台，在安全性方面就有一定的优势。

社区与支持

活跃的社区和良好的技术支持可以为投资者提供很多帮助。在社区里，投资者可以与其他用户交流经验、分享策略，这有助于他们学习和成长。良好的技术支持可以及时解决投资者在使用平台过程中遇到的问题。比如聚宽这样提供丰富学习资源和活跃社区的平台，就能够让投资者在量化投资的道路上走得更顺利。