“人工智能+”行动提速,深市AI基建企业有哪些新机遇?

2025-03-06 14:01:00  阅读 3463 次 评论 0 条
摘要:

国产大模型受关注,“人工智能+”成热点。深市AI基建企业积极参与,科大讯飞董事长提出发展建议,相关企业加速基础设施建设,AI产业发展潜力巨大。

人工智能+”成为热点话题

国产大模型引发关注

国产大模型DeepSeek凭借开源模式和成本优势迅速走红,吸引了国内外众多目光。这一现象反映出中国在人工智能领域的发展成果开始在全球范围内产生影响力。随着国产大模型的崛起,相关企业也纷纷跟进,不断推出人工智能大模型以及相关的AI应用,这使得人工智能在中国的发展呈现出蓬勃向上的态势。这种发展态势不仅是企业自身创新能力的体现,也与整个中国科技发展的大环境息息相关。

两会聚焦人工智能发展

从全球视角看,中国的人工智能领域备受瞩目。在两会期间,“人工智能+”更是成为热点话题。这表明人工智能已经成为国家发展战略中的重要组成部分,并且在推动国家创新发展进程中占据着关键地位。深市的AI基础设施相关上市公司代表积极参与,从公司业务发展的角度出发,为行业的高质量发展建言献策。这体现了企业在行业发展中的责任感,也反映出人工智能产业发展需要各方共同努力。

推动人工智能可持续、可落地的建议

科大讯飞董事长的议案

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰对人工智能产业的发展有着深入的思考。他指出在全球科技竞争格局深度重构的背景下,国产大模型训练高度依赖进口算力存在风险,这就好比在别人的地基上建高楼。他提出了一系列建议来推动构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用,给予相关企业资金支持和资源倾斜,并且倡导央国企优先采购相关产品。构建数据资源充分共享机制,利用中国广泛的AI应用场景推动产业应用,形成数据飞轮。专项支持基于国产算力平台的生态体系建设,鼓励大模型开发者生态发展和开源社区建设。

润泽科技董事长的提案

全国政协委员、润泽科技董事长周超男也为人工智能的发展提出了自己的建议。她在两会拟提两项建议,其中一项是关于推动制定智能社会发展与治理规划,加快智能社会治理专业人才培养。她建议将其列入国家“十五五”议题,由相关部门牵头实施,并且在教育领域设立相应学科,在发改委设立科技重大专项。另一项建议是关于加快新智人技术应用,构建“一老一小”智慧陪护体系。她指出目前新智人技术在“一老一小”领域应用面临瓶颈,提出构建技术标准体系、建立产业协同创新平台,实施试点工程等措施来推动相关产业发展。

“人工智能+”行动提速,深市AI基建企业有哪些新机遇?

深市AI基建企业的发展举措

润泽科技的积极作为

润泽科技作为民营算力基础设施领军企业,积极响应国家“新基建”战略,助力构建全国一体化算力网。自上市以来,公司抓住AI智算时代的机遇,充分利用各种资本工具,稳步推进润泽京津冀·廊坊、长三角·平湖的AIDC智能算力集群建设。其中,润泽长三角AIDC智能算力集群发展迅速,在长三角区域建立起了领先优势,成为公司业务增长的重要支柱。这表明润泽科技在AI基础设施建设方面有着明确的战略规划和强大的执行力,为整个行业的发展起到了示范作用。

天亿马的发展战略

全国人大代表、天亿马总经理、实控人马学沛介绍了天亿马在算力服务领域的举措。天亿马积极打造算力服务综合解决方案,与现有核心技术、产品资源协同,构建全方位、多层次的数字服务体系,塑造数字中国探索者、实践者和赋能者的新形象。面对技术革新带来的机会,天亿马加大技术研发投入,致力于新技术研发和创新能力的提升。例如完成了AI数字人、AI能力、社会工作平台等新技术应用开发。天亿马还加强与产业链上下游企业的合作,共同推进新质生产力的应用和发展,通过资源共享、优势互补等方式提高企业整体竞争力。

“人工智能+”行动提速,深市AI基建企业有哪些新机遇?

相关问答

DeepSeek模型迅速走红的原因是什么?

DeepSeek凭借开源模式和成本优势吸引了大量关注,这种模式使得更多企业和开发者能够参与其中,并且较低的成本也让更多人愿意尝试使用,从而迅速走红。

科大讯飞董事长提出议案的背景是什么?

在全球科技竞争格局深度重构的情况下,国产大模型训练依赖进口算力,产业生态薄弱、适配困难,为了实现自主可控发展,科大讯飞董事长提出相关议案。

润泽科技在AI算力集群建设方面有哪些成果?

润泽科技稳步推进京津冀·廊坊、长三角·平湖的AIDC智能算力集群建设,长三角区域的集群发展迅速,建立了领先优势,成为业务增长重要支柱。

天亿马如何构建数字服务体系?

天亿马通过打造算力服务综合解决方案,协同现有核心技术和产品资源,构建起算力坚实支撑、数据驱动高效、应用创新活跃的数字服务体系。

构建数据资源共享机制对人工智能发展有何意义?

构建数据资源共享机制可利用广泛的AI应用场景,推动大模型在产业的应用,形成数据飞轮,有助于中国率先获得AI产业落地红利。

新智人技术在“一老一小”领域应用面临哪些问题?

新智人技术在“一老一小”领域面临关键技术研发滞后、复合型人才短缺等瓶颈,制约了该技术在这一领域的应用发展。

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