深度求索新模型为何成本优势明显？-量化平台-财云量化

摘要：

新模型DeepSeek-V4-Flash成本优势显著，每百万输入词元收费低至0.14美元，完成每项测试平均成本约0.03美元，在“智能指数”测试中得分与谷歌“双子座3.6闪电”模型相当。

深度求索 新模型的发布

新模型的发布背景与意义

在人工智能领域竞争日益激烈的当下，深度求索于7月31日正式发布DeepSeek-V4-Flash模型。这一模型的发布，再次展现了其在提供低成本人工智能替代方案方面的能力，对推动人工智能的广泛应用具有重要意义。它为众多对成本敏感的用户和企业提供了新的选择，有望促进人工智能技术在更多领域的普及。

此前模型的影响力

该公司此前推出的DeepSeek-R1模型在2025年初发布时便受到全球瞩目。它引发了市场对美国企业在人工智能领域巨额投资的质疑，让人们看到了深度求索在模型研发上的实力与独特之处，也为此次新模型的发布奠定了基础，吸引了更多目光聚焦于深度求索的技术创新。

成本优势的具体体现

与其他模型的成本对比

美国研究机构人工智能分析网的评估显示，DeepSeek-V4-Flash模型每百万输入词元收费0.14美元，每百万输出词元收费0.28美元，完成每项测试的平均成本约为0.03美元。而美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的GPT-5.6Sol模型的运行成本为1.86美元，Anthropic的“克劳德-寓言5”模型为3.15美元，是DeepSeek-V4-Flash模型运行成本百倍。这种巨大的差距凸显了DeepSeek-V4-Flash模型在成本方面的突出优势。

深度求索新模型为何成本优势明显？

成本优势的原因分析

其成本优势源于多方面。一方面，架构上采用创新的DSA稀疏注意力机制，能在Token维度做压缩，长文本场景下只精读关键信息、跳过或压缩弱关联内容，大幅降低计算量；通过MoE架构实现“稀疏激活”，避免算力浪费。另一方面，有着业界最激进的约98%的缓存命中折扣，缓存命中价低至0.02元/百万Token，输出为2元/百万Token，高频场景成本近乎免费。后训练红利显著，不换架构、不加参数，纯靠优化提效，边际成本极低。

智能指数测试结果

测试项目与方式

在综合编程、推理和模拟职场任务等9项测试结果的“智能指数”测试中，人工智能分析网采用了全面且科学的评估方式。这种方式不仅考虑模型定价，还纳入完成任务所需处理和生成的数据量，从而更能反映实际使用成本和模型在各项任务中的表现，为不同模型的比较提供了可靠依据。

DeepSeek-V4-Flash模型的得分情况

DeepSeek-V4-Flash模型在“智能指数”测试中拿到50分，与谷歌“双子座3.6闪电”模型相当。但低于北京月之暗面科技有限公司的KimiK3以及OpenAI和Anthropic的部分模型。这表明V4-Flash在价格维度优势突出，但在能力上限上与最强闭源模型存在一定差距，不过在高吞吐、单价敏感的场景中具有很大优势。

深度求索新发布的DeepSeek-V4-Flash模型凭借显著的成本优势，在众多主流人工智能模型中脱颖而出。虽然在智能指数方面与部分顶尖模型有差距，但在特定场景下的性价比优势使其具有重要价值，未来其发展态势值得关注，有望在人工智能市场占据一席之地。