全球首个通用世界基座模型发布，会给AI带来怎样的改变？

通用世界基座模型的重大突破

打破垂类场景局限

传统AI垂类场景专用模型存在瓶颈，悟界・Physis-v0.1打破这一局限。它以“预测下一物理状态”为核心，能实现物理正确、动作因果可溯、长程一致和通用泛化四项能力，为AI发展带来新方向。

统一全模态信息

该模型通过专属物理状态编码器，将视频、深度RGB、3D点云、力触反馈等全模态信息统一转化为标准化隐空间物理状态。这使得它能支持五十余个复杂物理场景的长程推理，应用范围广泛。

智源研究院的持续探索

世界模型研究历程

智源研究院是国内最早开展世界模型研究的机构之一。2023年提出概念，2024年作出预判，2025年发布悟界・Emu3.5，不断推动世界模型技术发展。

多领域创新成果

在本届智源大会上，智源研究院成果丰硕。除悟界・Physis-v0.1，还推出悟界・Brainμ1.0、悟界・OpenComplex2.5等，覆盖基座大模型、智能体和基础软硬件生态三大领域。

模型应用前景广阔

助力严肃工业领域

在严肃工业中，悟界・Physis-v0.1可发挥重要作用。它能基于物理状态预测，优化工业生产流程，提高生产效率和质量，推动工业智能化升级。

推动具身智能发展

对于具身智能，该模型提供了关键支持。通过理解物理世界，实现更精准的动作控制和环境交互，促进具身智能在更多场景的应用和发展。

服务科学研究等领域

在科学研究方面，悟界・Physis-v0.1可辅助进行物理仿真和科学预测。它还能应用于其他需要物理知识的领域，为各行业带来创新解决方案。

智源研究院发布的全球首个通用世界基座模型悟界・Physis-v0.1，是AI领域的重大突破。它打破技术瓶颈，统一全模态信息，具有广泛应用前景，为AI从数字世界迈向物理世界奠定了坚实基础，推动了AI技术的全面发展。

相关问答

通用世界基座模型悟界・Physis-v0.1有什么核心能力？

能实现物理正确、动作因果可溯、长程一致和通用泛化四项能力，以“预测下一物理状态”为核心，打破传统AI垂类场景专用瓶颈。

智源研究院在世界模型研究方面有哪些重要节点？

1。

悟界・Brainμ0有什么作用？

可将人类、猕猴、小鼠跨物种的全模态脑信号统一编码为标准Token，并与语言、图像、视频等通用模态对齐，辅助筛查诊断多种神经疾病。

悟界・OpenComplex5解决了什么行业难题？

解决了固有无序蛋白动态构象难以解析的行业难题，以单一模型覆盖口袋识别、反向筛选、结构预测和亲和力预测四大制药关键步骤。

智源研究院发布的世界模型分类体系有什么意义？

对当下纷繁多样的世界模型技术路线进行梳理和定义，类似于自动驾驶分级，依据对物理世界的理解能力不同进行分类。