北京促网约外卖平台优化算法：骑手权益能否得到真正保障？

外卖骑手与算法关系的现状

平台算法的调整及不足

近年来，美团、饿了么等外卖平台相继对算法策略进行改进。例如，美团从2021年9月起将“预估送达时间点”改为“预估送达时间段”；饿了么在2022年承诺不以最严算法为导向，也把骑手预估送达时间从“时间点”调整为“时间段”。这些改变还未能完全解决问题。外卖骑手在工作中依然面临诸多困扰，如配送时间紧张、工作压力大等。这表明平台算法虽有调整，但仍需进一步优化，以适应外卖行业复杂的配送环境和骑手权益保障的需求。

骑手工作特性与算法限度

骑手的工作并非如人们最初认为的那样完全依附于算法。中国农业大学人文与发展学院副教授陈龙通过研究发现，骑手劳动是“手脑并用”的过程，其中包含劳动者的直觉判断和劳动精神等隐性知识。例如，老骑手在同时拿到多个订单时，会凭借经验决定先配送哪一个，进入不同楼宇也能预估配送时间。这说明在配送算法处理的一些微观场景中，算法存在限度，无法做到完全精准计算。这也打破了人们对外卖骑手属于低技能劳工的固有认知，重新定义了骑手与算法之间的关系，并非单向度的控制与被控制关系。

算法优化面临的挑战

多目标平衡的困难

外卖平台算法属于调度决策类算法，主要解决订单分配、送达时间、路线规划和收入计算等四个方面的问题。在优化算法时，需要平衡多个目标。一方面，要提高配送效率，满足客户对快速送餐的需求；另一方面，要保障骑手权益，避免过度压缩配送时间导致骑手超时率、交通违章率和事故发生率上升。还要考虑餐厅出餐时间的不确定性、不同区域的交通状况以及天气等因素。例如，在高峰期订单堆积时，商家出餐速度不一，算法如何在保障骑手权益的前提下，合理安排订单分配和配送时间，是一个极具挑战性的问题。

算法自身的技术难题

外卖平台算法设计面临诸多技术挑战。在大规模数据处理方面，需要高效的数据结构和算法来存储和处理海量的订单数据、餐厅信息和骑手信息。在实时性要求上，算法必须能够快速响应订单变化，在短时间内生成合理的配送方案。路径优化算法也存在问题，精确算法虽能找到最优路径但计算复杂度高，不适合大规模问题；启发式算法计算复杂度低却不能保证找到最优路径。骑手调度算法和订单分配算法也分为集中式和分布式两类，各自存在优缺点。这些技术难题都制约着算法的优化进程。

算法优化对骑手权益的保障

配送时间的合理设定

合理设定配送时间是保障骑手权益的关键。过去，平台算法不断压缩配送时间，导致骑手压力巨大。在新的优化要求下，配送时间的设定应更加科学合理。这需要综合考虑订单距离、路况、天气、餐厅出餐时间等多方面因素。例如，在恶劣天气下，道路湿滑难行，骑行速度会大打折扣，算法应相应延长配送时间；在交通拥堵时段或区域，也应给予骑手更多的缓冲时间。这样可以避免骑手为了赶时间而违反交通规则，减少交通事故的发生，同时也能减轻骑手的心理压力。

订单分配的公平性

订单分配的公平性也是骑手权益的重要组成部分。算法应避免将过多订单集中分配给少数骑手，导致部分骑手过度劳累，而其他骑手无单可接。要根据骑手的位置、忙碌程度、送单能力等因素，合理分配订单。例如，不能让刚完成一单长途配送的骑手立即接到一个距离很远的新订单，而应该优先将新订单分配给附近较为空闲的骑手。这样可以提高整个配送系统的效率，同时保障骑手的工作强度在合理范围内，保障骑手的收入稳定性。

北京推动网约外卖平台优化算法是对外卖行业发展的积极干预。通过解决算法优化面临的挑战，有望实现骑手权益的有效保障，使外卖行业在满足消费者需求的也能让骑手在一个更加公平、合理、安全的环境中工作，推动整个行业健康可持续发展。

北京为什么要促使网约外卖平台优化算法？

北京促使外卖平台优化算法，是因为骑手权益在现有算法下未能得到充分保障，如配送时间紧张、工作压力大等问题，优化算法有助于改善这种状况。

美团和饿了么之前在算法上做了哪些改进？

美团在2021年9月将“预估送达时间点”改为“预估送达时间段”；饿了么在2022年承诺不以最严算法为导向，把骑手预估送达时间从“时间点”调整为“时间段”。

骑手工作有哪些特性体现出算法的限度？

骑手工作中的直觉判断、劳动精神等隐性知识体现算法限度，如老骑手根据经验决定订单配送顺序、预估楼宇内配送时间，这些微观场景算法难以精准计算。

算法优化在多目标平衡方面面临哪些困难？

要平衡配送效率、骑手权益、餐厅出餐、交通和天气等多方面因素，如高峰期商家出餐速度不同，算法在保障骑手权益前提下安排订单分配和配送时间很困难。

如何在算法中实现订单分配的公平性？

根据骑手位置、忙碌程度、送单能力分配订单，避免订单过度集中，比如不让刚送完长途单的骑手马上接远单，优先分给附近空闲骑手。

算法优化对骑手的配送时间会有哪些改变？

配送时间将综合多因素更合理设定，恶劣天气、交通拥堵时会延长，不像以前一味压缩，减轻骑手心理压力，减少交通违规。