英伟达发布Alpamayo汽车大模型平台，自动驾驶将迎来哪些变革？

Alpamayo平台亮相CES展会

在2026CES展会上，英伟达推出了全新开源AI模型、仿真工具及数据集组合Alpamayo。这一平台专为训练实体机器人与自动驾驶车辆打造，其核心目标是助力自动驾驶汽车应对复杂驾驶场景，实现更智能的决策推理。英伟达CEO黄仁勋表示，这是机器开始在现实世界中实现理解、推理与行动的转折点。

首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路。黄仁勋称Alpamayo不仅能接收传感器输入信号控制车辆部件，还能对即将采取的行动进行推理，并明确告知使用者相关信息及车辆后续行驶轨迹。这意味着自动驾驶汽车将更具“智慧”，能更好地应对各种路况。

核心模型Alpamayo1的特点与优势

Alpamayo平台的核心是Alpamayo1模型，它拥有100亿参数、基于思维链技术的视觉-语言-行动（VLA）模型。该模型可让自动驾驶汽车具备类人思维能力，即便在未经任何训练和标注的情况下，也能解决复杂的场景问题，比如在交通信号灯失灵的路口规划通行路线。

其工作原理是将复杂问题拆解为多个步骤，对所有可能的情况逐一推演，最终选择最安全的解决方案。英伟达汽车事业部副总裁阿里·卡尼介绍，Alpamayo1会明确告知使用者即将执行的操作、做出该决策的依据，以及车辆后续的行驶轨迹，为自动驾驶提供了强大的支持。

开源特性及对行业的推动作用

Alpamayo1的底层代码已在HuggingFace平台开放。开发者可基于该模型，微调生成更轻量化、运行速度更快的版本，用于车辆开发工作。也可直接用其训练更简易的驾驶系统；还能基于该模型搭建上层工具，例如自动标注视频数据的标注系统，或是检验车辆决策合理性的评估工具。

这一开源举措获得了行业广泛支持。包括捷豹路虎（JLR）、Lucid、Uber以及加州大学伯克利分校DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟（BDD）在内，多家移动出行领军企业和研究机构表示，将利用Alpamayo开发基于推理的自动驾驶技术栈，推动L4级自动驾驶部署。

此外英伟达还同步推出了一个开源数据集，包含1,727小时的驾驶数据，涵盖25个国家和2,500多个城市的各类路况，数据集捕捉了环境中多样的交通状况、天气状况等，为自动驾驶技术的发展提供了丰富的数据支持。

相关问答

Alpamayo平台是做什么的？

专为训练实体机器人与自动驾驶车辆打造，助力自动驾驶汽车应对复杂驾驶场景，实现更智能决策推理。

Alpamayo1模型有什么特别之处？

拥有100亿参数、基于思维链技术的视觉-语言-行动模型，能让自动驾驶汽车具备类人思维，解决复杂场景问题。

Alpamayo平台的开源有什么意义？

开发者可基于此进行多种开发，还能搭建上层工具。多家企业和机构将利用其推动L4级自动驾驶部署。

英伟达在自动驾驶领域还有哪些合作？

英伟达正在基于与梅赛德斯-奔驰的合作，开发能够在高速公路上实现脱手驾驶、并能在城市中自主导航的车辆。

Alpamayo平台的数据集有什么作用？

包含大量驾驶数据，涵盖多个国家和城市的各类路况及天气状况，为自动驾驶技术发展提供丰富数据支持。

首款搭载英伟达技术的汽车何时上路？

首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路，第二季度登陆欧洲，下半年将在亚洲推出。