英伟达黄仁勋发布的VeraRubin平台，到底有多厉害？-量化平台-财云量化

摘要：

3月17日，英伟达创始人黄仁勋在GTC大会发布VeraRubin平台，演讲中抛出重磅预测，到2027年，英伟达算力芯片业务营收有望突破1万亿美元，该平台被视为AI行业风向标。

VeraRubin平台的发布背景与重要意义

推动智能体AI发展的关键举措

VeraRubin平台的发布是英伟达在AI领域的又一重大战略布局。在智能体AI逐渐兴起的当下，英伟达通过推出此平台，全面覆盖从大规模预训练到实时智能体推理的AI全生命周期，为推动该领域发展提供强大助力。这一平台的问世，将加速AI技术在各个行业的应用与创新。

挑战传统CPU市场的有力武器

英伟达正式跨入传统CPU直销赛道，直接与英特尔、AMD展开正面交锋，同时向全球云计算巨头自研的Arm架构处理器发起挑战。VeraRubin平台凭借其先进的架构和卓越的性能，有望在激烈的市场竞争中脱颖而出，改变现有CPU市场格局。

VeraRubin平台的卓越性能与创新架构

硬件创新提升运算效率

VeraCPU单颗芯片配备88个核心与144个线程，采用英伟达深度定制的Armv9.2-AOlympus核心，指令级并行度实现1.5倍代际飞跃。其首发的“空间多线程”技术，让多个线程在单核上同时运行，告别算力损耗。新一代NVL72机架通过NVLink6连接72块RubinGPU与36块VeraCPU，在混合专家大模型训练等方面效率大幅提升。

多方面性能的突破性进展

RubinGPU采用台积电3纳米工艺，集成3360亿个晶体管，搭载288GBHBM4内存，内存带宽达22TB/秒。推断算力以FP4精度计算高达50PFLOPS，是Blackwell的5倍；训练算力35PFLOPS，超出Blackwell3.5倍。VeraRubin平台在推断token成本上较Blackwell降低10倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少75%，每瓦特可交付的性能提升10倍。

英伟达黄仁勋发布的VeraRubin平台，到底有多厉害？

VeraRubin平台的广泛应用场景与未来展望

多领域的应用拓展

从数据中心到太空，从自动驾驶到文娱产业，VeraRubin平台展现出广泛的应用前景。英伟达宣布与多家车企达成合作，其robotaxiready自动驾驶平台将加速落地；与迪士尼合作的机器人项目展示了AI在娱乐领域的创新可能。该平台还将助力太空数据中心建设，推动AI技术在更多领域开花结果。

持续创新与发展的潜力

英伟达展示了RubinUltra系统的内部构造，为2027年的下一代产品拉开序幕。RubinUltra将采用全新的Kyber机架架构，集成144颗GPU，FP4推断算力跃升至15ExaFLOPS，内存升级为HBM4e，整机内存容量达365TB。英伟达预计RubinUltra将于2027年下半年量产交付，未来还将继续在AI领域深耕，带来更多创新成果。