黄仁勋不只要做AI还要接管方向盘？英伟达有何新动作？

英伟达的新“野心”

自动驾驶领域的“进化”

在华盛顿GTC大会现场，黄仁勋带来了NVIDIADRIVEAGXHyperion10，这是英伟达迄今为止最接近“完全体”的自动驾驶平台。过去十年，英伟达在自动驾驶领域一直是“硬件供应商”，提供算力基础。而此次不再满足于此，要提供一整套软硬件协同系统，成为“交钥匙工程”提供者。

Hyperion10的强大核心

Hyperion10的核心是两颗通过NVLink-C2C互连的Thor芯片。单颗Thor在INT8精度下算力超1000TOPS，是上一代Atlan的两倍。其支持“舱驾融合”，车企能灵活分配算力给座舱娱乐或自动驾驶任务，在功能定义上有更多自由度。

合作构建出行平台

与Uber的携手计划

黄仁勋宣布英伟达与Uber正共同构建面向未来的自动驾驶出行平台，计划自2027年起规模化部署约10万辆自动驾驶车辆。该项目依托最新一代DRIVEAGXHyperion10平台，梅赛德斯·奔驰已率先采用此架构，更多品牌也将加入。

未来场景的描绘

黄仁勋描绘了未来落地场景：用户通过手机应用召唤，Hyperion自动驾驶出租车就会到来，系统将实现全球范围内人类驾驶员与机器人驾驶员的协同运营。这一愿景展现了自动驾驶技术未来的广阔应用前景。

生态的全面渗透

自动驾驶到企业核心

英伟达在大会上公布了与多家行业领先企业的合作，推动AI在具体场景中的应用。从自动驾驶领域拓展到企业核心，显示出其在AI生态构建上的全面布局和强大野心。

技术应用的广泛推动

通过与不同企业合作，英伟达将自身的技术优势，如GPU加速计算、开源模型和数据处理能力等，融入到各个行业的业务流程中，助力AI在更多领域发挥作用，实现从技术到应用的广泛渗透。

相关问答

英伟达在自动驾驶领域之前的角色是什么？

之前一直是“硬件供应商”，向车企提供DrivePX系列、Xavier、Orin、Thor芯片等算力基础。

Hyperion10平台有什么特别之处？

核心是两颗Thor芯片，单颗INT8精度算力超1000TOPS，支持“舱驾融合”，车企功能定义更自由。

英伟达与Uber合作的项目内容是什么？

共同构建自动驾驶出行平台，2027年起规模化部署约10万辆自动驾驶车辆，依托Hyperion10平台。

Hyperion10平台目前有哪些车企采用？

梅赛德斯·奔驰已率先采用该架构，更多汽车品牌也即将加入。

英伟达在AI生态构建方面有哪些举措？

带来新自动驾驶平台，宣布与Uber合作，还公布与多家企业合作，推动AI在多场景应用。

黄仁勋对年轻人学习AI有什么建议？

他建议年轻人学习利用AI成为得力助手，无论学什么专业，都想想怎么用AI让自己更出色。