智谱创始人唐杰曝光内部信,“摸高计划”究竟啥来头?

2026-07-13 18:04:00  阅读 4385 次 评论 0 条
摘要:

智谱创始人唐杰发布内部信提出“摸高计划”,未来两年战略性投入直指AGI下一个高地,围绕长程任务、自治智能体系统等方向,强调安全治理,还开源了GLM-5.2。

智谱摸高计划”重磅亮相

战略方向明晰

7月11日,智谱创始人唐杰发布《巨浪已来》的内部信,为公司未来发展指明方向。在行业加速商业变现之时,智谱决定向上突破,推行“TouchHigh(摸高)计划”。这一计划旨在挑战当前技术极限,未来两年将战略性投入,不追求短期应用变现,全力冲击AGI下一个高地。

行业节点关键

当前处于人工智能从感知、认知迈向完全通用智能的关键节点。智谱以“摸高”姿态前行,意义重大。正如唐杰所说,这是技术革命推动“智能上界”提升,率先突破就能重新定义行业能力边界,智谱正积极投身这场变革。

“摸高计划”四大核心方向

长程任务:AI迈向宏大工程

让AI从简单的“即时问答”进阶到复杂的“宏大工程”。智谱将研发新一代记忆架构,使模型能贯穿项目全生命周期,具备自主拆解宏大目标为众多可执行子任务的能力,比如设计新型抗癌药物分子这样的任务。

智谱创始人唐杰曝光内部信,“摸高计划”究竟啥来头?

自治智能体系统:打造数字员工社会

从“智能助手”转变为“数字员工”,构建庞大的智能体社会。成千上万个不同专业的智能体相互协作、辩论、审查代码、调度资源,实现如同“自动驾驶”般的数字生产力提升。

完全自我训练:突破数据与进化限制

人类高质量数据渐趋耗尽,智谱建设高质量合成数据工厂。通过AI与AI的博弈对抗实现知识“无中生有”,并赋予系统在安全沙盒内重构自身代码的能力,挣脱人类工程师物理限制。

极致安全治理:筑牢安全防线

智谱高度重视安全治理,将人类伦理、社会规范及国家法律法规作为底层公理写入模型价值函数。投入百亿级资源攻坚“机械可解释性”,推动黑盒系统向透明可解释系统转变,积极参与国际AI治理,防止技术被滥用。

开源模型GLM-5.2的突破

强大性能展现

近日智谱发布的GLM-5.2是迄今能力最强的开源模型。它支持百万上下文,在长程任务中保持领先,面向全量用户开放,以宽松的MIT协议开源,任何人可下载、部署、商用。

推动前沿与普惠

GLM-5.2的开源,让前沿技术更易获取和应用。在AGI时代,为更多人提供了探索和创新的基础,智谱在推动前沿技术开放与普惠方面迈出重要一步。

智谱创始人唐杰的内部信及“摸高计划”引发行业关注。在迈向AGI的征程中,智谱明确方向、聚焦核心领域、开源强大模型,有望在人工智能发展浪潮中占据重要地位,为行业进步贡献力量,也为智能时代的未来发展带来更多可能。

智谱创始人唐杰曝光内部信,“摸高计划”究竟啥来头?

相关问答

智谱的“摸高计划”是什么?

智谱创始人唐杰提出的“摸高计划”,未来两年战略性投入,不追求短期变现,围绕长程任务、自治智能体系统、完全自我训练、极致安全治理四个方向,挑战技术极限。

“摸高计划”的长程任务方向有什么目标?

让AI从“即时问答”走向“宏大工程”,研发新一代记忆架构,使模型能将宏大目标自主拆解为数千个可执行子任务,如设计新型抗癌药物分子。

自治智能体系统方向会有怎样的发展?

构建包含成千上万个不同专业“性格”与“技能”的智能体社会,它们自主辩论、协作、审查代码、调度资源,实现“自动驾驶”级别的数字生产力。

完全自我训练方向如何突破限制?

在人类高质量数据即将耗尽时,建设高质量合成数据工厂,通过AI与AI博弈对抗实现知识“无中生有”,赋予系统在安全沙盒内重构自身代码的能力。

智谱的极致安全治理方向有哪些举措?

将人类伦理、社会规范及国家法律法规作为底层公理写入模型价值函数,投入百亿级资源攻坚“机械可解释性”,推动黑盒系统向透明可解释系统转变,防范AI技术被滥用。

GLM-2有什么特点?

GLM-2是智谱迄今能力最强的开源模型,支持百万上下文,在长程任务上领先,以MIT协议开源,任何人可下载、部署、商用。

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