周鸿祎为何放弃龙虾？是资源消耗大还是另有隐情？

高成本阻碍龙虾商用之路

资源消耗差距悬殊

周鸿祎在第十四届互联网安全大会ISC.AI2026后接受媒体采访时表示，传统AI工作流与龙虾的资源消耗差距显著。常规问答流程仅消耗数千Token，而龙虾的资源损耗高出数十至百倍。哪怕是查询天气这种简单需求，龙虾运行就要耗费上千万Token；制作一份PPT，Token消耗甚至会突破上亿。选用高端模型完成单次任务，折算成本可达上千元，这使得龙虾商用落地成本压力极大。

成本过高难以为继

如此高昂的算力开销，让周鸿祎意识到龙虾在实际应用中面临巨大挑战。大量无意义的算力消耗，使得其商业化路径变得异常艰难。尽管在研发过程中投入了半年时间，但面对如此高成本的资源消耗，不得不重新审视其在新产品中的适用性。

安全风险成放弃关键因素

安全不确定性凸显

除了高昂的成本，龙虾智能体存在的天然安全不确定性也是放弃它的关键原因。企业想要落地使用，必须配套大量额外安全管控工作，这无疑又增加了使用成本。双重成本叠加，让龙虾的商业化之路越发坎坷。

安全管控成本大增

为了应对龙虾的安全问题，企业需要投入更多的人力、物力进行安全管理。这不仅增加了企业的运营成本，还可能影响产品的使用效率和用户体验。在权衡利弊后，周鸿祎决定在新产品中弃用龙虾。

AI对网络安全行业的颠覆性影响

行业规则面临改写

周鸿祎延伸谈及AI对网络安全行业的颠覆性影响。海外大模型企业Anthropic限制高性能模型对外开放，已对传统安全行业形成降维冲击。AI能快速批量挖掘各类潜藏漏洞，改写行业运行数十年的规则。

国内安全产业需自强

他警示国内关键基础设施将迎来网络攻击高发期，国内安全产业必须打造自主高性能大模型，才能主动发现并修补漏洞，避免陷入网络安全被动局面。只有拥有自己的核心技术，才能在未来的网络安全竞争中立于不败之地。

相关问答

周鸿祎为什么决定放弃龙虾智能体？

主要有两个原因。一是龙虾存在核心安全不确定性，企业使用需配套大量安全管控工作；二是其对Token消耗太浪费，做个PPT消耗上亿Token，成本过高。

传统AI工作流与龙虾智能体的资源消耗有何不同？

传统AI工作流问答通常仅消耗数千Token，而龙虾智能体的资源损耗高出数十至百倍，查询天气耗费上千万Token，制作PPT消耗突破上亿。

AI对网络安全行业产生了哪些颠覆性影响？

AI能快速批量挖掘潜藏漏洞，改写行业规则。海外大模型企业限制高性能模型开放，对传统安全行业形成降维冲击，国内关键基础设施将迎网络攻击高发期。

国内安全产业应如何应对当前的网络安全形势？

国内安全产业必须打造自主高性能大模型，主动发现并修补漏洞，建立“先于攻击者发现漏洞”的主动防御机制，避免陷入被动局面。

周鸿祎提到的安全龙虾智能体在测试改造后有什么问题？

查询天气这类简单需求，龙虾运行耗费上千万Token；制作PPT时Token消耗突破上亿，且存在核心安全不确定性，商用落地成本和安全管控成本高。

Token消耗过高对龙虾智能体的商业化有什么影响？

选用高端模型完成单次任务成本可达上千元，使得龙虾智能体商用落地成本压力极大，资源浪费严重，阻碍了其商业化进程。