接连两位大咖出走，谷歌到底咋啦？

接连两位大咖出走

诺姆·沙泽尔的离开

诺姆·沙泽尔，这位Transformer架构的核心作者之一，离开了谷歌。他的出走引发诸多猜测。此前他在谷歌内部开发的对话机器人Meena，因管理层出于安全和产品风险考虑拒绝公开发布，让他颇为沮丧。此次再度离开，业内普遍认为是DeepMind负责人在AGI路线上的理念与他不一致，他更倾向于技术突破，而公司更看重安全可控的渐进式路径。

约翰·江珀的告别

北京时间6月20日零点，AlphaFold之父、2024诺贝尔化学奖得主约翰·江珀宣布离开深耕近9年的GoogleDeepMind。他在文中表达感恩，提及当年被破格重用。他的离开震动硅谷，短短48小时谷歌就连失两位核心人物。业内分析其出走原因，一方面是谷歌层级繁杂、商业化路线模糊，基础科研受业务KPI束缚；另一方面是Anthropic重金布局生命科学AI，能给他完整独立团队。

谷歌曾经的辉煌与如今的困境

曾经的强大全栈优势

曾经的谷歌令人瞩目。硬件上有自研的TPU芯片，性能优越且成本低。在组织架构方面，将GoogleBrain和DeepMind合并，由哈萨比斯统一领导。同时拥有庞大的用户入口，像Chrome、Android、YouTube等，日活用户数十亿，凭借这些优势能在短时间内快速迭代产品。

优势不再与问题浮现

谷歌的问题逐渐暴露。NanoBanana的成功难以复制到Agent产品上，因为Agent需要更复杂环境和长期责任。其组织架构混乱，多个团队各自为政，导致产品线重复且缺乏协调。AIAgent相关能力分散在不同部门，各有KPI和汇报线，造成资源浪费和产品混乱，比如Antigravity作为跨部门产品，无人负责最终陷入困境。

产品表现与发展方向的争议

模型评分与实际任务交付

谷歌目前的叙事主要围绕模型评分，但在实际任务交付上表现欠佳。用户需要的是能完成真实工作流程的模型，而非仅仅高分模型。谷歌的Antigravity2.0仍缺乏可靠的错误恢复和状态保存机制。相比之下，OpenAI和Anthropic的新模型更强调客户评价和实际应用效果。

AIAgent领域进展缓慢

AIAgent领域很有前景且盈利可观，可谷歌在这方面进展迟缓。OpenAI的Codex和Anthropic的ClaudeCode都取得显著成功，而谷歌的Antigravity2.0仍未推出明确的企业版定价。由此推测，沙泽尔和江珀的离职或许是对谷歌发展方向失望所致。

相关问答

诺姆·沙泽尔为什么第一次离开谷歌？

谷歌管理层拒绝公开发布他主导的对话AI项目Meena，他想把东西做出来给人用，而谷歌却只想放在实验室里，理念冲突促使他离开。

约翰·江珀离开谷歌的原因是什么？

一方面谷歌层级繁杂、商业化路线模糊，基础科研受业务KPI束缚；另一方面Anthropic重金布局生命科学AI，能给他完整独立团队。

谷歌曾经有哪些全栈优势？

硬件有自研TPU芯片，性能优越成本低；合并GoogleBrain和DeepMind；拥有庞大用户入口，如Chrome、Android、YouTube等，利于产品快速迭代。

谷歌在组织架构上存在什么问题？

多个团队各自为政，AIAgent相关能力分散在不同部门，各有KPI和汇报线，导致产品线重复、缺乏协调，资源浪费和产品混乱。

谷歌的0有什么缺陷？

缺乏可靠的错误恢复和状态保存机制，在实际任务交付方面表现不佳，与OpenAI和Anthropic的新模型相比有差距。

从谷歌两位大咖出走能看出什么？

当巨头组织架构跟不上创新速度，初创公司灵活机制会吸引顶尖人才。同时也反映出谷歌在发展方向、组织管理等方面存在问题。