国内量化分析师平均工资概况
总体情况
在国内，量化分析师的平均工资是一个备受关注的话题。根据salaryexplorer的数据，量化分析师的平均工资约为3.42万元人民币每月，这一数据包含了住房、交通和其他福利在内的总收入。这意味着每年的收入大约是41.04万元人民币。这个数字看似不错，但实际上，薪资的分布存在着较大的差异。
工资区间与中位数
量化分析师的月薪范围从最低的1.57万元到最高的5.43万元不等，如此大的薪资差距反映出这个职业内部不同层次人员的收入差别。其中，中位数工资为3.27万元人民币每月，这表明有一半的从业人员工资低于这个数值，而另一半则高于此。这也说明在这个行业里，虽然平均工资尚可，但有相当一部分人的收入处于相对较低的水平。
百分比薪级与结构薪级
从百分比薪级来看，25%的量化分析师收入低于2.63万元人民币每月，75%的收入低于3.76万元每月，这表明大部分量化分析师的收入集中在中等水平。再看结构薪级，65%的量化分析师薪酬在1.96万元至2.84万元之间，20%的工资低于1.96万元，10%的工资在2.84万元至3.24万元之间，只有5%的个人工资超过3.24万元。这种结构薪级进一步体现了薪资的分布特点，即大部分人集中在较低的薪酬区间，只有少数人能够拿到较高的工资。
按工作年限划分的薪酬
工作经验不足两年
对于工作经验不足两年的量化分析师来说，他们的平均收入约为1.78万元人民币每月，换算成年收入约为21.36万元人民币。这一阶段的量化分析师由于刚刚进入行业，经验不足，技能可能也不够成熟，所以工资相对较低。但这也是一个积累经验的阶段，随着经验的增加，工资有望逐步提高。
工作经验在两年到五年之间
当工作经验在两年到五年之间时，平均收入约为2.38万元人民币每月，即每年约28.56万元人民币。与经验不足两年的员工相比，这一阶段的工资高出了34%。这是因为随着工作经验的增加，量化分析师对市场、算法等方面有了更深入的理解，能够为公司做出更多的贡献，所以薪资得到了相应的提升。
工作经验在五到十年之间
这部分员工的平均收入约为3.52万元人民币每月，每年约42.24万元人民币，比有两到五年经验的员工高出48%。在这个阶段，量化分析师已经积累了较为丰富的经验，对各种量化模型的运用更加熟练，能够处理更为复杂的金融分析任务，所以薪资有了较大幅度的提升。
工作经验在十年到十五年之间
工作经验在十年到十五年之间的量化分析师平均收入约为4.29万元人民币每月，即每年约51.48万元人民币，比有五到十年经验的员工高出22%。这个阶段的量化分析师在行业内已经有了较高的认可度，他们的专业知识和经验使得他们成为公司的重要资产，薪资也随之进一步提高。
工作经验在十五到二十年之间
这部分员工的平均收入约为4.68万元人民币每月，即每年约56.16万元人民币，比有十到十五年经验的员工高出9%。虽然涨幅相对前几个阶段有所减小，但仍然在稳步上升，这表明随着经验的不断积累，薪资的增长虽然会逐渐趋于平稳，但依然保持上升趋势。
工作经验超过二十年
工作经验超过二十年的量化分析师平均收入约为5.07万元人民币每月，即每年约60.84万元人民币，比有十五到二十年经验的员工高出8%。这些资深的量化分析师凭借着多年的经验和在行业内的威望，能够获得较高的薪资待遇。
涨薪情况
涨薪频率与幅度
在国内，量化分析师大约每15个月加薪一次，加薪幅度约为12%。相比之下，全国所有职业的平均年涨薪速度是每15个月增长9%，而全国所有在职人员的平均涨薪速度是每12个月增长7%。这表明量化分析师在涨薪方面相对其他职业具有一定的优势，这也反映出这个行业对人才的重视以及人才的稀缺性。
奖金情况
根据调查样本数据，39%的受访量化分析师表示，他们在前一年没有收到任何奖金或激励措施，而61%的受访者表示，他们至少收到了一种形式的奖金。奖金类型主要包括个人绩效奖金和公司绩效奖金，前者根据员工的出色表现授予，后者则是公司超额收入和利润的一部分，分配给员工。奖金的存在也在一定程度上增加了量化分析师的总收入，尤其是对于那些表现优秀的员工来说，奖金可能是一笔不小的收入。
不同岗位的薪资
初级量化分析师
初级量化分析师的年薪约为30万至50万元人民币。这个阶段的量化分析师主要是在积累经验，学习和掌握量化分析的基本技能和方法，虽然薪资相对不是很高，但也是进入这个行业的一个起点，随着经验的增长和技能的提升，薪资会逐步提高。
高级量化分析师
高级量化分析师的年薪可达到百万以上，具体数额取决于个人能力和业绩。高级量化分析师需要具备深厚的专业知识、丰富的经验以及出色的解决问题的能力。他们能够独立开发复杂的量化模型，对市场趋势有精准的判断，所以能够获得高额的薪资回报。
量化投资组长（或PM）
量化投资组长（或PM）年薪约为200万元人民币，要求较高，包括理工科背景、Top10院校毕业、2年以上经验、实盘资金300万元以上等条件。他们不仅要具备专业的量化分析能力，还要有团队管理和项目领导能力，能够带领团队进行投资决策，所以薪资水平较高。
基金经理/PM
基金经理/PM年薪约为60万至200万元人民币，策略提成占公司收入的30%-50%。他们负责管理基金的投资组合，决策投资方向，其薪资与基金的业绩密切相关，如果基金业绩良好，通过策略提成可以获得相当丰厚的收入。
金融产品经理
初级金融产品经理年薪约为50万至80万元人民币，高级年薪可达150万元以上。他们负责金融产品的设计、开发和推广，需要对市场需求和金融产品的特性有深入的了解，随着经验和能力的提升，薪资也会有较大幅度的增长。
风险管理师
初级风险管理师年薪约为40万至60万元人民币，高级年薪可达200万元以上。风险管理师在金融机构中起着至关重要的作用，他们要识别、评估和控制金融风险，高级风险管理师凭借其丰富的经验和专业知识，能够有效地防范重大风险，所以薪资待遇也很高。
国际对比
美国量化分析师
2019-2020年，美国量化分析师的平均年薪已达到近13万美元，折合人民币约91万元。初级量化分析师的年薪在10万至15万美元之间，中级量化分析师的年薪在20万美元以上，高级量化分析师的年薪则可达到30万美元以上。美国作为全球金融市场最为发达的国家之一，其量化分析师的薪资水平相对较高，这与美国金融市场的规模、成熟度以及对量化分析的重视程度有关。
全球量化金融分析师
CQF（CharteredFinancialAnalystinQuantitativeFinance）证书在全球范围内受到广泛认可，目前已有90个不同国家的5500多名专业人士持有该证书。CQF协会隶属于著名的惠誉培训(FitchLearning)，是全球量化金融领域的重要证书之一。拥有CQF证书的量化分析师在全球就业市场上更具竞争力，薪资水平也相对较高，这也反映出国际上对于量化分析师专业认证的重视。
影响薪资的因素
经验
经验是影响量化分析师薪资的最主要因素。随着工作经验的不断积累，量化分析师对市场的理解更加深入，对量化模型的运用更加熟练，能够处理各种复杂的金融问题，所以薪资水平会不断提高。从前面按工作年限划分的薪酬情况就可以明显看出经验与薪资之间的正相关关系。
技能
具备扎实的数学、统计、计算机编程等技能的量化分析师更容易获得高薪。量化分析工作涉及到大量的数据处理、模型构建和算法优化，需要具备这些专业技能才能胜任。例如，熟练掌握Python、R等编程语言，精通数学建模和统计分析的量化分析师在市场上更受欢迎，薪资也会相应提高。
性别
虽然数据未明确指出性别差异，但在某些行业中，性别可能会影响薪资水平。在量化分析领域，虽然目前没有确凿的证据表明性别差异对薪资有显著影响，但在整个职场环境中，性别不平等的现象仍然存在，需要引起关注。
所在地
一线城市如北京、上海的量化分析师薪资普遍高于二线和三线城市。这是因为一线城市拥有更多的金融机构、更丰富的资源和更高的市场活跃度。在这些城市，量化分析师能够接触到更多的项目和机会，所以薪资水平也相对较高。
公司规模
大型金融机构和知名私募基金提供的薪资通常更高。这些机构拥有雄厚的资金实力、先进的技术设备和优秀的人才团队，能够为量化分析师提供更好的发展平台和资源支持。这些机构对量化分析的需求也更为强烈，所以愿意支付更高的薪资来吸引和留住人才。
个人绩效
个人绩效优异的量化分析师往往能够获得更高的奖金和提成。在量化分析工作中，绩效评估主要基于投资回报率、风险控制能力、模型的准确性等指标。表现优秀的量化分析师能够为公司创造更多的价值，所以能够获得更高的薪资回报。
职业前景
金融行业需求
随着金融市场的不断发展和技术的广泛应用，量化分析师的需求持续增加。金融机构越来越依赖算法进行投资决策，需要量化分析师来构建和优化量化模型，进行风险评估和投资组合管理等工作。因此，量化分析师在金融行业中的就业前景非常广阔。
多领域应用
量化分析师不仅在传统的金融交易领域发挥作用，还在风险管理、金融工程、金融产品设计等多个领域有广泛的应用。在风险管理领域，量化分析师能够准确地评估风险，制定合理的风险控制策略；在金融工程领域，他们可以开发新型的金融产品和衍生品；在金融产品设计方面，能够根据市场需求和客户特点设计出具有吸引力的金融产品。这些领域的发展都为量化分析师提供了更多的就业机会和职业发展空间。
持证优势
获得CQF等专业认证的量化分析师在职业市场上更具竞争力，薪资水平也相对更高。CQF证书涵盖了量化金融领域的前沿知识和技能，能够证明持证人具备较高的专业素养和能力。在竞争日益激烈的量化分析市场，拥有专业认证能够帮助量化分析师脱颖而出，获得更好的职业发展机会。
适合人群
在校生
金融、计算机科学、统计学、物理、数学、商业、经济学和工程专业的学生适合学习量化金融分析。这些专业的学生在学习过程中已经掌握了量化分析所需的部分基础知识，如数学、统计学和计算机编程等。通过进一步学习量化金融分析的专业知识，他们能够将自己的专业知识与金融市场相结合，为未来从事量化分析师的工作打下坚实的基础。
职场人
IT、风险管理、衍生品、交易、对冲基金、咨询、精算师、结构、基金管理和定量分析等领域的从业人员适合转行或提升量化金融分析能力。这些职场人已经在相关领域积累了一定的工作经验，对金融市场有一定的了解，转行做量化分析师能够将自己的经验与量化分析技能相结合，提升自己在金融行业的竞争力。
金融投资爱好者
对金融投资感兴趣的人可以通过学习量化金融分析提高其投资决策能力。量化分析能够为投资者提供科学的投资方法和策略，帮助他们更好地理解市场趋势，进行风险控制，从而提高投资收益。
相关问答
量化分析师薪资为何差距这么大？
薪资差距大主要是因为不同人的经验、技能、岗位等因素不同。经验丰富、技能强、处于高级岗位的量化分析师能处理复杂任务，为公司创造更多价值，所以薪资高，而刚入行或能力稍弱的则薪资较低。
国内不同城市量化分析师薪资差异大吗？
是的，差异较大。一线城市如北京、上海由于金融机构多、资源丰富、市场活跃，量化分析师能接触更多机会，所以薪资普遍高于二线和三线城市。
量化分析师的奖金主要取决于什么？
奖金主要取决于个人绩效和公司绩效。个人绩效出色的员工可获得个人绩效奖金，而公司盈利超预期时，员工可按比例获得公司绩效奖金。
工作经验对量化分析师薪资影响有多大？
工作经验影响很大。随着经验增长，薪资会逐步提高，从不足两年到超过二十年，薪资不断上升，不同经验阶段薪资涨幅不同，经验越丰富薪资越高。
国际上量化分析师薪资都很高吗？
不是。不同国家情况不同，像美国这样金融市场发达的国家，量化分析师薪资相对较高，但在其他一些国家可能会低一些，不过总体来说，在国际上量化分析师薪资处于较高水平。
没有相关专业背景能成为量化分析师吗？
虽然金融、计算机等专业背景有优势，但不是绝对必要条件。如果能通过学习和培训掌握量化分析所需的数学、统计、编程等知识技能，也有机会成为量化分析师。
简短标题：量化分析师平均工资知多少？国内外有何差异？
转载声明：欢迎分享本文，转载请保留出处！发布者 财云量化