人民日报专访王兴兴，都问了哪些问题？

人形机器人的应用前景

生活应用尚远

人形机器人走进大众生活，距离还比较遥远。当前行业仍处于早期阶段，技术水平尚不足以支持其在家庭或工厂大规模应用。不过，可以先从科研教育、服务展示、简单工业应用以及供AI公司做开发等小方面切入。比如在科研教育领域，能辅助教学，帮助学生更好理解知识；在服务展示方面，可用于展厅讲解等。

助力干活是愿景

大家最大的愿望就是让机器人去干活，做各种动作，帮助人完成各类任务。但目前在家庭场景中，机器人难以承担复杂家务；在工厂场景里，也无法完全替代人工进行精细化操作。尽管如此，随着每年技术的进步，这能增进大众对行业的理解与包容，推动行业持续发展。

大规模落地的阻碍

AI水平待突破

人形机器人大规模落地应用，最大的困难在于机器人AI水平不够，尚未突破临界点。这是全球共性问题，也是各方努力攻克的方向。AI领域技术跃迁频繁，当下的难题未来或许能迎刃而解。比如随着算法优化、数据量增加，AI的决策能力和适应能力可能大幅提升。

行业发展需努力

整个行业都在积极探索提升AI水平的路径，科研机构、企业等不断投入研发资源。通过产学研合作等方式，加快技术创新步伐，期望早日突破这一关键瓶颈，为人形机器人大规模应用创造条件。

对竞争对手及产品的看法

行业竞争较激烈

当前人形机器人行业热度高，涉足企业众多，各有自身优势。像有的企业在硬件设计上更具创新性，有的在软件算法方面表现突出。不同企业的产品在功能、性能、价格等方面存在差异，竞争态势较为明显。

保持开放促发展

要保持开放心态看待竞争，良性合理的竞争对行业有利。企业间可以相互学习借鉴，共同推动行业技术进步和市场拓展。比如通过竞争，促使各方不断优化产品，提高性价比，从而让消费者受益，也带动整个行业不断向前发展。

算力问题的解决思路

分布式算力可期

未来会出现很多分布式算力。若工厂有集中式算力中心，机器人可连接使用。这种方式通信带宽足够且延迟低，能满足机器人实时运算需求。相比连接远距离算力中心，本地或近距离的集中式算力中心更具优势。

满足实时运算

以工厂场景为例，机器人在执行任务时，需要快速处理大量数据，分布式算力能及时响应，保障机器人动作的准确性和及时性。比如机器人在流水线上作业，能根据实时数据调整操作，提高生产效率。

王兴兴个人与行业关注

90后企业家代表

王兴兴作为90后企业家代表，在科技创新领域备受瞩目。他凭借自身对科技的热爱和创新精神，带领宇树科技在人形机器人行业取得一定成绩。其创业经历激励着更多年轻人投身科技创新事业。

行业关注度起伏

人形机器人行业关注度有起伏，这是正常现象。关注度高时，能吸引更多资源投入研发；关注度降低时，可让行业回归理性，专注技术本质。最终行业会在理性发展中不断提升技术水平，实现更好发展。

相关问答

人形机器人距离走进家庭还有多远？

目前距离还比较远，行业处于早期。先从科研教育、服务展示等小方面切入，技术水平提升后才有望大规模进入家庭。

人形机器人大规模落地应用的最大困难是什么？

最大难题是机器人AI水平不够，未突破临界点，这是全球普遍问题，各方都在努力攻克。

如何看待人形机器人行业的竞争对手？

行业火热，企业众多各有优势。应保持开放心态，良性竞争对行业有利，能促进共同发展。

怎样解决人形机器人的算力问题？

未来会有很多分布式算力，工厂的集中式算力中心可满足机器人需求，通信带宽够且延迟低。

人形机器人参加比赛有什么意义？

可展示技术成果，吸引关注，促进技术交流合作，推动行业发展，还能发现不足，明确改进方向。

王兴兴在科技创新领域有何影响力？

作为90后企业家代表备受关注，其创业经历激励年轻人，带领宇树科技在人形机器人行业取得成绩。