SK海力士与闪迪发布HBF首份标准规范，会给存储行业带来哪些影响？

HBF的诞生背景与意义

AI推理对存储的新挑战

当下，AI产业快速从训练阶段迈向推理阶段，需同时处理海量并发请求，对存储系统带宽、容量和能效要求极高。传统存储架构中，HBM虽带宽高但成本高、容量有限，SSD容量大但带宽和延迟难满足实时推理，HBF应运而生。

HBF的关键作用

HBF作为介于HBM和SSD之间的新型存储阶层，能弥合两者性能与容量差距。它与HBM深度协同，HBM提供最高带宽，HBF为AI推理系统提供高带宽与大容量存储支撑，提升AI系统算力扩展上限，降低TCO。

HBF的技术规划与发展前景

技术规划细节

根据双方公布的技术规划，HBF第一代约1.6TB/s带宽，最高512GB（16颗NAND堆叠），2026年下半年送样；第二代约2TB/s，第三代约3.2TB/s，均在2027年后有相关进展，且第三代功耗降至Gen1的0.64倍。

市场前景展望

业界普遍预测，以HBF为关键组件的整合型存储器解决方案，市场需求将于2030年前后全面扩张，届时HBF将与HBM成为AI时代存储体系的核心双支柱，为数字经济智能化转型提供底层支撑。

SK海力士与闪迪的合作优势

技术互补助力

SK海力士是全球HBM领域龙头，拥有领先的TSV硅通孔、3D堆叠封装技术与大规模量产经验；闪迪在NAND闪存领域深耕多年，有深厚的闪存设计与量产能力。双方将核心技术沉淀注入HBF标准制定与产品研发。

推动行业协同

双方从合作之初便锚定“行业通用标准”目标，依托OCP全球开放计算框架设立专项工作组，吸引更多厂商加入，共同完善HBF技术规范与生态适配，实现全行业技术协同。

SK海力士与闪迪发布HBF首份标准规范，是存储行业的重大进展。HBF的出现有望解决AI推理存储难题，其技术规划明确，市场前景广阔。SK海力士与闪迪的合作优势明显，将有力推动HBF发展，重构全球AI产业底层竞争格局。

相关问答

HBF为什么能满足AI推理场景需求？

HBF介于HBM和SSD之间，可弥合两者性能与容量差距。与HBM协同，为AI推理提供高带宽与大容量存储支撑，提升算力扩展上限，降低成本。

HBF第一代的技术参数有哪些？

HBF第一代带宽约6TB/s，最高512GB（16颗NAND堆叠），预计2026年下半年送样。

SK海力士在HBF合作中有什么优势？

SK海力士是全球HBM领域龙头，有领先的TSV硅通孔、3D堆叠封装技术与大规模量产经验，能为HBF提供技术支持。

闪迪在HBF合作中发挥了什么作用？

闪迪在NAND闪存领域经验丰富，凭借BICS3DNAND技术积累了深厚的闪存设计与量产能力，助力HBF研发。

HBF的市场前景如何？

业界普遍预测，以HBF为关键组件的整合型存储器解决方案，市场需求将于2030年前后全面扩张。

三星在HBF方面有什么动态？

三星尚未公布HBF明确产品路线图，但大概率会利用自身在NAND和HBM两端的制造能力进行兼容开发。