Tushare行业分类标准有哪些？-量化交易-财云量化

摘要：

Tushare行业分类有申万行业分类和特殊与概念分类等，层级和类型多样，对投资者作用很大。

申万行业分类：传统而系统的划分

申万行业分类在Tushare的行业分类体系中占据着重要的地位。这一分类是由申银万国证券研究所精心开发的，在中国金融市场被广泛采用。

一级分类：宏观视角下的行业区分

申万行业分类的一级分类提供了非常宏观的行业划分。例如金融行业，它涵盖了银行、证券、保险等各类金融机构。金融行业在整个经济体系中扮演着资金融通等关键角色。再如工业，包含了众多制造业等实体产业，从传统的机械制造到现代化的高新技术制造等都包含在内。消费行业也是一级分类中的重要组成部分，它涉及到人们日常生活中的各种消费领域，像食品饮料、服装等。2014年有28个一级分类，到2021年增加到31个，这种数量的增加反映了经济结构的发展和变化。新增加的分类可能是随着新兴产业的发展而设立的，这有助于更精准地对不同行业进行定位和分析。

Tushare行业分类标准有哪些？

二级分类：深入行业内部的细分

在一级分类的基础上，二级分类进一步细化。以消费行业为例，在二级分类中可能会区分出大众消费和高端消费等不同的类别。大众消费可能更侧重于满足人们基本生活需求的消费领域，如普通的日用品、平价的食品等。而高端消费则可能包括奢侈品消费、高端定制服务等。2021年版本包含134个二级分类，这种细致的划分有助于投资者更深入地了解行业内部的多样性。对于那些想要深入研究特定行业内部不同板块发展情况的投资者来说，二级分类提供了很好的分析框架。

三级分类：精确到业务领域的区分

三级分类是申万行业分类中最细致的划分。继续以消费行业为例，在三级分类中可能会对食品饮料行业进一步细分，比如区分出白酒、啤酒、饮料等不同的业务领域。2021年版本共有346个三级分类。这种精确的划分使得投资者能够准确地区分相似但仍有差异的业务领域。对于分析行业内不同业务的竞争格局、发展趋势等非常有帮助。申万行业分类的最大特点就是与国内经济结构紧密联系。它能够很好地反映中国市场的行业动态，无论是宏观经济的产业结构调整，还是微观企业的业务转型等都能在这个分类体系中得到体现。对于投资者来说，这一分类有助于进行行业比较分析。比如投资者可以比较金融行业和工业行业在不同经济周期下的表现，从而制定投资策略。在行业轮动策略的制定方面，申万行业分类也非常有用。投资者可以根据不同层级的行业分类来判断哪些行业可能即将进入上升周期，哪些行业可能面临调整。在风险评估方面，投资者可以通过申万行业分类来分析不同行业的风险特征，例如工业行业中的一些高污染、高能耗企业可能面临政策风险等。

特殊与概念分类：紧跟市场热点与特定需求

除了申万行业分类这种传统的分类方式，Tushare还提供了特殊与概念分类，这些分类更多地是从市场热点、投资主题或者特定的市场条件出发。

概念分类：捕捉市场趋势与投资情绪

概念分类依据市场热点或者特殊事件来划分股票。例如新能源概念，随着全球对环境保护和可持续发展的重视，新能源相关的企业受到广泛关注。这些企业涵盖了新能源汽车制造、电池研发生产、太阳能和风能发电等多个领域。5G概念也是近年来非常热门的概念分类，5G技术的发展带来了通信行业的变革，相关的企业包括5G设备制造商、5G网络运营商以及基于5G技术开发应用的企业等。芯片概念同样如此，在科技竞争日益激烈的今天，芯片作为现代科技的核心部件，芯片相关企业从芯片设计、制造到封装测试等各个环节都被纳入芯片概念分类。这种概念分类更侧重于市场趋势和投资情绪，投资者可以通过关注概念分类来把握市场的热点趋势，及时调整投资策略。

地域分类：分析地域经济的影响

地域分类是按照上市公司的注册地或者主要业务活动区域进行分类的。不同的地域有不同的经济发展水平、政策环境和产业特色。例如，沿海地区可能由于地理位置优越，对外贸易发达，其上市公司中从事外贸、航运、海洋产业等的企业较多。而中西部地区可能在资源开发、特色农业等方面具有优势，相关的上市公司也会体现出这种地域特色。通过地域分类，投资者可以分析地域经济对上市公司的影响，比如当地的政策扶持对企业发展的促进作用，地域的资源优势如何转化为企业的竞争优势等。

中小板、创业板分类：聚焦中小企业与创新型企业

中小板、创业板分类专门针对中小企业和创新型企业。中小企业在国民经济中占据着重要的地位，它们具有灵活性强、创新活力高等特点。创业板更是为那些具有高科技含量、高成长潜力的创新型企业提供了融资和发展的平台。这种分类有助于投资者关注到这一类企业在市场中的表现。例如一些新兴的互联网科技企业、生物医药研发企业等，它们往往在中小板或者创业板上市。投资者可以通过这种分类来分析这些企业的发展潜力、风险特征等，从而做出投资决策。

风险警告版分类：识别潜在风险

风险警告版分类包括了被交易所标记为存在较高风险的股票。这些股票可能存在财务状况不佳、经营风险较大、违规行为等问题。对于投资者来说，识别这些高风险股票非常重要。通过风险警告版分类，投资者可以及时避开这些存在潜在风险的股票，保护自己的投资资金。对于那些想要进行风险投资或者对风险有一定承受能力并且想要寻找特殊投资机会的投资者来说，这个分类也提供了一个筛选的依据，他们可以深入研究这些高风险股票背后的情况，看是否存在被低估或者有特殊投资价值的可能。

沪深300、上证50、中证500等成分股分类：反映市场代表性公司群体

沪深300、上证50、中证500等成分股分类是基于特定指数的成分股分类。沪深300指数选取了沪深两市规模大、流动性好的300只股票，这些股票可以说是中国股市中最具代表性的大型企业的集合。上证50则选取了上海证券市场规模大、流动性好的50只股票，主要是一些大型的国有企业等。中证500选取了除沪深300成分股以外的规模适中的500只股票。通过这些成分股分类，投资者可以了解到市场中不同规模、不同代表性的公司群体的情况。对于构建投资组合、分析市场结构等有着重要的意义。

数据获取与应用：便捷获取助力投资决策

Tushare通过其API接口，让用户能够非常便捷地获取这些分类数据。用户首先需要注册并获取APItoken，这是获取数据的关键步骤。有了APItoken之后，用户就可以通过Python代码调用相应的函数来获取数据。

例如，当投资者想要获取申万行业分类列表时，就可以使用相关的函数来获取。如果想要按行业筛选股票数据，也可以轻松做到。这种数据获取方式对于量化投资者来说非常方便。量化投资者可以根据获取到的行业分类数据，结合自己的量化模型，快速地进行数据处理和分析，从而制定投资策略。对于数据分析人员来说，他们可以利用Tushare的行业分类数据进行深入的数据分析，比如行业集中度分析。通过分析不同行业内企业的市场份额分布情况，来判断行业的竞争格局。金融研究者也可以利用这些数据进行行业周期性研究，分析不同行业在经济周期中的表现规律，以及特定行业内的公司比较分析等，找出行业内的优质企业和具有潜力的企业。

实际应用示例：从行业分类到投资策略

在实际的投资应用中，Tushare提供的行业分类数据有着广泛的用途。

投资者可能会利用行业分类数据来构建行业轮动策略。比如，投资者可以分析过去一段时间内不同行业的表现，比如过去一年申万行业分类中的消费行业和科技行业的涨幅情况。如果消费行业在过去一年涨幅较大，而科技行业涨幅较小，同时结合宏观经济形势、政策环境等因素，判断未来科技行业可能有更大的发展空间，就可以选择投资科技行业。行业分类数据还可以用于行业集中度分析。例如在汽车制造行业，如果发现少数几家企业占据了大部分的市场份额，说明这个行业的集中度较高。对于投资者来说，在集中度高的行业中投资龙头企业可能是一种比较稳妥的策略。在行业周期性研究方面，投资者可以通过分析不同行业在经济周期中的表现来把握投资时机。例如在经济衰退期，防御性行业如消费、医药等可能表现相对较好，而在经济复苏期，周期性行业如工业、原材料等可能会有更好的表现。在特定行业内的公司比较分析方面，投资者可以利用行业分类数据筛选出特定行业内的企业，然后比较它们的财务指标、市场竞争力等因素，选择最有投资价值的企业进行投资。

Tushare的行业分类体系，融合了标准化的申万分类与市场驱动的概念分类等多种分类方式，为投资者提供了全方位审视中国股市的视角。通过这些分类，投资者能够深入理解市场结构，制定更加精准的投资策略。无论是进行行业趋势分析、风险评估，还是构建复杂的量化模型，Tushare的行业分类数据都是非常宝贵的资源。而且随着市场的不断发展，Tushare也在持续更新其数据服务，确保用户能够获取到最新的行业信息，从而在瞬息万变的金融市场中做出更加明智的决策。

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