小米入选ICCV2025，这两篇论文凭啥这么牛？

入选ICCV2025，小米的高光时刻

计算机视觉国际大会ICCV2025论文录用结果公布，小米两篇论文成功入选，这无疑是小米AI团队的高光时刻。ICCV与CVPR、ECCV并称计算机领域世界三大顶级学术会议，每两年举办一次。2025年ICCV投稿量达11239篇，录用率仅24%，小米能在众多论文中脱颖而出，实力不容小觑。

Q-Frame：视频理解大模型的创新突破

小米AI团队自研的视频理解大模型核心技术Q-Frame，是行业首个动态帧选择与分辨率自适应框架，无需训练即可即插即用。它解决了传统“均匀帧采样”处理方式中时间碎片化信息丢失、盲目采样及算力浪费等问题。其跨模态查询检索、查询感知帧选择和多分辨率自适应三大创新，让Qwen2-VL、GPT-4o等模型的准确率大幅提升。

Any-SSR：攻克大语言模型持续学习难题

由小米AI团队联合华南理工大学攻关的持续学习框架Any-SSR，成功解决了大语言模型在持续学习领域的核心难题“灾难性遗忘”问题。该框架将递归最小二乘法引入大语言模型持续学习，通过分析路由机制将不同任务分配到独立子空间学习，避免任务间知识干扰，结合低秩适应技术，实现新旧知识无缝整合与动态学习，在TRACE基准测试上表现优异。

过去五年小米投入约1020亿元研发，2025年300亿研发投入中约四分之一用于AI相关方向，未来五年还将在核心技术赛道再投2000亿元。小米积极推动AI技术在“人车家全生态”等业务中的应用，如Q-Frame在小米“人车家全生态”战略中的多元应用场景，展现了技术与业务融合的强大力量。

相关问答

小米入选ICCV2025的两篇论文分别是什么？

一篇是小米AI团队自研的视频理解大模型核心技术Q-Frame，另一篇是小米AI团队联合华南理工大学攻关的大模型持续学习框架Any-SSR。

Q-Frame解决了什么问题？

解决了传统“均匀帧采样”处理方式中时间碎片化信息丢失、盲目采样及算力浪费等问题，是行业首个动态帧选择与分辨率自适应框架。

Any-SSR有什么创新之处？

将递归最小二乘法引入大语言模型持续学习，通过分析路由机制将不同任务分配到独立子空间学习，避免任务间知识干扰。

ICCV2025的录用率是多少？

ICCV2025年投稿量达11239篇，录用率为24%。

小米在AI研发上投入如何？

过去五年投入约1020亿元研发，2025年300亿研发投入中约四分之一用于AI相关方向，未来五年还将在核心技术赛道再投2000亿元。

Q-Frame在小米业务中有哪些应用场景？

在小米“人车家全生态”战略中有多元应用场景，如哨兵模式、智能家居监控和小爱视频问答等。